Strands Agents 및 AgentCore와 함께하는 바이오-제약 연구 어시스턴트 구현하기

이 글은 Strands Agents와 Amazon Bedrock을 활용하여 신약 개발 연구 어시스턴트를 구축하는 방법을 설명합니다. 이전 연구에서 외부 데이터베이스 검색 기능을 구현했다면, 이번 글에서는 내부 데이터베이스 분석, 지식 베이스 통합(RAG), 단백질 설계, 그리고 프로덕션 배포까지 포함하는 엔드-투-엔드 플랫폼 구축을 다룹니다.

Text-to-SQL을 이용해 임상 및 유전체 데이터를 쿼리하고, Amazon Bedrock KnowledgeBases를 활용해 RAG 패턴을 구현합니다. 또한 AWS HealthOmics를 이용한 단백질 서열 최적화 기능과 Amazon Bedrock AgentCore를 통한 서버리스 프로덕션 배포 방안을 제시합니다.

이 모든 기능은 단일 Orchestrator 에이전트에서 통합되어 연구자가 자연어로 질문하면 AI가 자동으로 적절한 도구와 데이터베이스를 선택하여 답변을 제공합니다.