AI와 함께하는 테스트 자동화: 플러그인 개발기

이 글은 7개의 레포지토리를 관리하는 팀에서 테스트 커버리지 부족 문제를 해결하기 위해 AI를 활용한 경험을 공유합니다. 특히 엣지케이스 및 예외 상황 테스트 부족으로 인한 운영 안정성 저하 문제를 해결하고자 했습니다.

30분 만에 100개의 단위 테스트를 자동으로 생성하고 검증하는 과정을 소개하며, IntelliJ 플러그인과 Amazon Q를 결합하여 컴파일 보장 템플릿 생성 후 AI가 구현을 채워넣는 방식을 사용했습니다. ChatGPT, Claude, Gemini 등 다양한 AI 에이전트 중 Amazon Q를 선택한 이유는 기존 IntelliJ 환경을 유지하면서 프로젝트 컨텍스트를 깊이 이해하는 능력이 뛰어나기 때문입니다.

이를 통해 개발 생산성을 크게 향상시킬 수 있었습니다.