삼성전자 로봇 설비 데이터 인사이트 혁신, Part 1: Amazon Quick Sight 대시보드

이 글은 삼성전자가 로봇 및 자동화 설비 운영 효율화를 위해 AWS 클라우드 서비스를 활용한 데이터 인사이트 혁신 과정을 소개합니다. Part 1에서는 로봇 설비 데이터를 수집하고 저장한 후, Amazon QuickSight를 사용하여 시각화 대시보드를 구축하는 과정에 초점을 맞춥니다.

초기에는 AWS IoT Core와 Greengrass로 데이터를 수집하고 MongoDB에 저장했지만, 설비 고장 예측, 운영 효율 최적화 등 심층적인 인사이트 도출을 위해 데이터 분석 파이프라인 구축의 첫 단계로 Amazon QuickSight 기반의 대시보드를 구현했습니다. 이를 통해 산재된 데이터를 통합하고 현재 상황을 쉽게 파악할 수 있게 되었습니다.