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Custom Metric(ex. RPS)으로 HPA 설정하기

스캐터랩_핑퐁·2022년 11월 16일·00
KubernetesHPACustom MetricRPS오토스케일링CI/CD

AI 요약

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이 글은 쿠버네티스 환경에서 기본 HPA의 CPU 사용량 기반 스케일링 대신, RPS(Requests Per Second)와 같은 Custom Metric을 활용하여 오토스케일링을 설정하는 방법을 설명합니다. 쿠버네티스의 다양한 오토스케일러(Cluster Autoscaler, HPA, VPA)의 특징을 비교하고, HPA의 작동 방식(Metric 수집, Pod 개수 계산)을 상세히 설명합니다.

특히 Resource Metric, Custom Metric, External Metric의 차이점을 설명하며, Custom Metric을 정의하고 HPA 설정에 적용하는 과정을 통해 서비스 특성에 맞는 유연한 오토스케일링 전략을 구축하는 방법을 제시합니다. 이를 통해 서비스의 실제 부하에 더욱 정확하게 대응하는 시스템을 만들 수 있습니다.

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