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AWS IoT TwinMaker에서 자체 데이터 소스를 사용하는 방법

AWS·2022년 12월 12일·00
AWS IoT TwinMaker데이터 소스디지털 트윈Lambda 커넥터AWS IoT데이터 커넥터

AI 요약

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이 글은 AWS IoT TwinMaker에서 자체 데이터 소스를 사용하는 방법을 설명합니다. AWS IoT TwinMaker는 여러 소스의 데이터를 연결하여 건물이나 공장과 같은 실제 시스템의 디지털 트윈을 쉽게 생성할 수 있도록 지원합니다.

데이터 연결은 커넥터 기반 아키텍처를 통해 이루어지며, AWS IoT SiteWise, Amazon Kinesis Video Streams와 같은 내장 커넥터 외에도 사용자 지정 데이터 커넥터를 생성할 수 있습니다. 글에서는 특히 Lambda 커넥터를 사용하여 외부 데이터 소스에 액세스하는 방법을 다루며, 스키마 초기화 커넥터와 DataReader 커넥터를 활용하여 Amazon DynamoDB와 같은 데이터 원본에서 속성 및 시계열 데이터를 가져오는 과정을 소개합니다.

이를 통해 개발자는 데이터를 이동하거나 재수집할 필요 없이 기존 데이터를 활용하여 디지털 트윈을 구축할 수 있습니다.

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