새로운 루다를 지탱하는 모델 서빙 아키텍처 — 1편: A/B 테스트를 위한 구조 설계

0 출시를 앞두고 복잡했던 머신러닝 추론 파이프라인을 효율화하고, 모델 단위 A/B 테스트와 같은 데이터 기반 의사결정을 지원하기 위해 백엔드 시스템 구조를 재설계한 경험을 공유합니다. 특히, 모델 서빙 아키텍처에서 고려해야 할 사항으로 빠르게 변화하는 아키텍처의 표준화된 관리와 A/B 테스트의 필요성을 강조합니다.

기존에는 모델 아키텍처 변경 시 엔지니어들이 직접 서버화 및 배포 작업을 수행해야 했으나, 이를 자동화하고 통일된 형태로 배포할 수 있도록 구조를 개선하고자 했습니다. 이 글은 이러한 구조 변경의 배경과 필요성을 설명하며, 향후 모델 서빙 아키텍처 구축에 대한 인사이트를 제공합니다.

사이트를 제공합니다.