고객은 절대 기다려주지 않는다: 빠른 데이터 서빙으로 고객 만족도를 수직 상승 시키는 법
MSAElasticsearchCQRSApache Druid데이터베이스OLAP
AI 요약
Beta토스페이먼츠는 폭발적인 거래량 증가에 대응하기 위해 데이터 서빙 시스템 개선에 나섰습니다. 초기에는 모놀리식 DB 구조에서 MSA로 전환하며 겪는 데이터 조회 문제를 해결하기 위해 Elasticsearch를 도입했습니다.
하지만 단순 검색을 넘어 복잡한 집계 연산과 실시간 조회가 필요해지자, 2024년 6월 거래 승인 원장 마이그레이션과 함께 CQRS 아키텍처를 본격적으로 도입했습니다. 특히 시계열 데이터에 최적화되고 SQL 인터페이스를 제공하며 자동 인덱싱 기능이 강력한 Apache Druid를 선택하여, 50억 건의 데이터를 1초 이내로 조회하는 시스템을 구축하는 데 성공했습니다.
이를 통해 고객 만족도를 높이고 안정적인 서비스 운영 기반을 마련했습니다.
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