처음부터 시작하는 자연어처리(2.6)

6편으로, 다음 편에서 다룰 word2vec을 이해하기 위해 필요한 신경망 기초 지식을 설명합니다. 가장 간단한 인공 신경망 모델인 퍼셉트론의 개념을 음식점 점수 산정 예시를 통해 쉽게 설명하며, 가중치(weight)의 개념을 소개합니다.

여러 개의 퍼셉트론을 연결하여 신경망을 구성하는 원리를 설명하고, 입력층(input layer)과 은닉층(hidden layer)의 역할을 간략하게 언급합니다. 이 글은 신경망에 대한 기본적인 이해를 돕기 위해 작성되었습니다.

본적인 이해를 돕기 위해 작성되었습니다.