MinIO 도입기— HA 이해 및 DR 전략 구성

네이버 G플레이스AI개발 팀은 ML 학습 및 모델 서빙 과정에서 발생하는 데이터 아카이빙 문제를 해결하기 위해 MinIO를 도입했습니다. 기존 CephFS 환경에서 발생했던 과도한 세션 수로 인한 장애와 중요 데이터 유실 위험을 개선하고자, 아카이빙이 필요한 데이터를 정의하고 MinIO 기반의 분산 S3 Object Storage를 구축했습니다.

이 글은 MinIO 도입 배경, HA(고가용성) 이해, 그리고 DR(재해 복구) 전략 구성 과정을 상세히 다룹니다. 특히, DVC, MLflow 등 MLOps 도구와의 연동을 고려하여 데이터 접근 인터페이스를 통일하고 확장성을 확보하는 데 중점을 두었습니다.

이를 통해 데이터 유실 없이 안정적인 데이터 관리가 가능해졌습니다.