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ECS Fargate 운영 문제해결 사례

테이블링·2023년 4월 25일·00
ECS Fargate오토 스케일링CloudWatchExpressJSNestJS트래픽 관리

AI 요약

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이 글은 테이블링 서비스에서 ECS Fargate 운영 중 겪었던 느린 오토 스케일링 문제를 해결한 사례를 공유합니다. ExpressJS/NestJS 기반의 애플리케이션을 운영하며 특정 시간대에 트래픽이 몰릴 때 발생하는 응답 지연 문제를 CloudWatch 지표 기반의 오토 스케일링 정책으로 해결했습니다.

기존 '3분 내 3개의 데이터 포인트' 정책이 느린 확장 속도를 유발하여 사용자 경험을 저하시켰으나, 이를 '1분 내 1개의 데이터 포인트'로 변경하여 확장 속도를 개선했습니다. 이를 통해 트래픽 급증 시에도 안정적인 서비스 운영이 가능해졌음을 보여줍니다.

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