Amazon EKS 클러스터를 비용 효율적으로 오토스케일링하기

이 글은 Amazon EKS 클러스터를 비용 효율적으로 오토스케일링하는 방법을 다룹니다. 컨테이너 현대화 추세에 따라 EKS와 같은 관리형 서비스 도입이 늘고 있지만, 컴퓨팅 용량을 안정적으로 확보하면서 비용을 최적화하는 것은 여전히 어려운 과제입니다.

특히 스팟 인스턴스, 예약 인스턴스, 온디맨드 인스턴스를 혼합하거나 AWS Graviton과 Intel 프로세서를 함께 사용하는 멀티 아키텍처 구성 시 오토 스케일링은 더욱 복잡해집니다. 글에서는 쿠버네티스 클러스터 오토스케일러(CA)와 Karpenter 두 도구를 비교하며, 스팟 인스턴스와 Graviton 인스턴스를 우선 활용하고 온디맨드 인스턴스를 일정 비율 유지하는 등 비용 절감과 서비스 안정성을 동시에 달성하는 구체적인 예시를 살펴봅니다.

이를 통해 각 도구의 특징과 제약 사항을 이해하고 최적의 오토 스케일링 전략을 선택하는 데 도움을 줄 것입니다.