SK텔레콤의 AWS Inferentia와 AWS Step Functions를 활용한 기계학습(ML) 파이프라인 구축 사례

SK텔레콤은 AI Company로의 비전을 실현하기 위해 '에이닷' 서비스의 개인화된 추천 시스템 구축에 AWS Inferentia, AWS Step Functions, Amazon SageMaker를 활용한 사례를 소개합니다. ML서비스 개발팀은 이들 AWS 서비스를 통해 사용자의 선호도, 사용 패턴, 위치 등을 분석하여 맞춤형 추천을 제공하는 모델을 개발하고 서비스하고 있습니다.

특히 AWS Inferentia는 저렴한 비용으로 높은 추론 성능을 제공하며, AWS Step Functions는 복잡한 ML 파이프라인 워크플로우를 효율적으로 오케스트레이션하는 데 기여합니다. 이를 통해 SK텔레콤은 AI 기반 서비스 확장에 박차를 가하고 있습니다.