지피지기면 백전불태 1편: GPU의 역사와 기초

이 글은 AI 가속기 설계를 위해 NVIDIA GPU의 역사와 구조적 특성을 깊이 이해하는 것을 목표로 합니다. 1990년대 그래픽 카드 시절부터 시작하여 RIVA 128, GeForce 시리즈를 거쳐 G80 Tesla 아키텍처와 CUDA의 등장으로 GPU가 범용 병렬 컴퓨팅 플랫폼으로 진화하는 과정을 설명합니다.

특히 AlexNet의 우승과 ChatGPT 출시 이후 GPU가 딥러닝 및 생성형 AI 시장의 핵심 인프라로 자리 잡게 된 배경을 조명합니다. 하드웨어 엔지니어 관점에서 NVIDIA GPU의 설계 강점과 구조적 특성을 분석하며, AI 하드웨어 시장에서 넘어야 할 기준점을 제시합니다.