사내 DB 관리 규정을 AI로 적용하다 : Amazon Bedrock 기반 DBA 리뷰봇 개발기

이 글은 마이크로서비스 환경에서 빈번하게 발생하는 DB 스키마 변경 요청을 효율적으로 관리하기 위해 개발된 'DBA 리뷰봇' 개발 경험을 공유합니다. 기존에는 DBA가 수동으로 사내 DB 관리 규정에 따라 DDL 요청을 검토했으나, 요청량 증가와 복잡성으로 인해 부담이 가중되고 누락 가능성이 있었습니다.

이를 해결하기 위해 Amazon Bedrock 기반의 LLM을 활용하여 DDL 요청을 1차적으로 분석하고 규정 준수 여부를 검토하는 리뷰봇을 개발했습니다. 리뷰봇 도입 후 DBA는 핵심적인 판단에 집중할 수 있게 되었고, 개발자도 요청 단계에서 위험도를 인지하여 서비스 안정성을 높이는 데 기여했습니다.

이 시스템은 DB 관리 규정의 자동 적용 및 리뷰 프로세스 개선을 통해 운영 효율성을 증대시키는 방안을 제시합니다.