Data Lakehouse란?

이 글은 Data Lakehouse의 개념과 빅데이터 아키텍처에서의 역할을 설명합니다. Data Lakehouse는 정형, 반정형, 비정형 데이터를 원시 형태로 저장하는 단일 데이터 저장소로, 기존 Data Warehouse와 Data Lake의 장점을 결합한 형태입니다.

Data Warehouse는 정제된 구조화된 데이터만을 다루고 Schema on Write 방식을 사용하는 반면, Data Lake는 모든 원시 데이터를 저장하며 Schema on Read 방식을 사용합니다. Data Lakehouse는 이 두 방식의 단점을 보완하여 유연성과 확장성을 높이며, BI, ML 등 다양한 분석 도구 활용에 용이합니다.

이를 통해 데이터 관리 및 분석 효율성을 극대화할 수 있습니다.