AWS Glue와 Amazon Athena를 활용한 MongoDB 데이터 분석 방법 비교하기

이 글은 MongoDB에 저장된 데이터를 AWS에서 분석하는 두 가지 방법을 비교합니다. 첫 번째 방법은 AWS Glue crawler를 사용하여 MongoDB 데이터를 크롤링하고, AWS Glue ETL Job으로 Amazon S3에 데이터 레이크를 구축한 후 Amazon Athena로 분석하는 방식입니다.

두 번째 방법은 Amazon Athena의 Federated Query 기능을 활용하여 데이터 레이크에 데이터를 저장하지 않고 MongoDB에 직접 쿼리하는 방식입니다. 이 두 번째 방법은 소스 데이터를 거의 실시간으로 분석할 수 있다는 장점이 있습니다.

글에서는 특히 Amazon Athena의 Provisioned Capacity 기능을 통해 동시 쿼리 지연 없이 전용 처리 용량으로 빠른 SQL 쿼리 수행이 가능함을 강조합니다.