Redis 사용량 타노스하기

이 글은 Elasticache의 메모리 사용량을 52%, 비용을 66% 절감한 최적화 경험을 공유합니다. 광고 클릭 이벤트 데이터를 Redis에 JSON 형태로 저장하면서 발생하는 비효율성을 발견하고, 데이터 특성을 분석하여 최적화 방안을 모색했습니다.

특히, 작은 크기의 데이터를 대량으로 저장하는 문제와 여러 서비스에서 하나의 Redis를 공유하는 상황을 해결하기 위해 Protobuf 직렬화 포맷 도입과 다양한 압축 알고리즘(zstd, snappy, zlib, zopfli, brotli) 벤치마킹을 통해 저장 효율을 극대화했습니다. 이를 통해 비용 절감뿐만 아니라 데이터 관리의 용이성까지 확보한 과정을 상세히 설명하며, 향후 추가적인 최적화 가능성까지 제시합니다.