제안서: Luft 의 대형 쿼리 처리에 관하여

Luft 데이터베이스 시스템에서 발생하는 특수한 대형 쿼리 처리 문제를 해결하기 위한 제안서입니다. 현재 시스템은 복잡한 OLAP 워크로드를 효율적으로 처리하지만, 특수한 대형 쿼리에 대해서는 리소스 할당 및 최적화에 어려움을 겪고 있습니다.

제안 내용은 고도화된 쿼리 옵티마이저와 리소스 스케줄링 메커니즘 도입입니다. 쿼리 옵티마이저는 최적의 실행 계획을 수립하고 리소스 필요 여부를 사전에 판단하며, 리소스 스케일러는 이에 따라 순간적으로 대량의 리소스를 할당합니다.

이를 통해 리소스 낭비와 사용자 경험 저하를 방지하고, 오버 프로비저닝 없이 특정 쿼리에 특화된 최적화를 적용하여 시스템 효율성과 성능을 크게 향상시키는 것을 목표로 합니다. 특히 Serverless 서비스 활용 가능성을 언급하며 기술적 접근 방식을 제시합니다.