이상 탐지 4부-딥 러닝으로 이상 탐지하기

NHN클라우드 기술 블로그의 '이상 탐지 4부-딥 러닝으로 이상 탐지하기' 글은 이상 탐지 시리즈의 마지막 편으로, 딥러닝 기법을 활용한 이상 탐지 방법을 소개합니다. 이전 편에서 다룬 통계적 기법과 머신러닝 기법에 이어, 본 글에서는 시계열 데이터 이상 탐지를 위한 딥러닝 접근법을 심층적으로 다룹니다.

주요 내용은 Prediction-based와 Reconstruction-based 두 가지 분류로 나누어 설명하며, 각 접근법의 원리와 핵심 아이디어를 중심으로 최신 딥러닝 모델들의 원리를 간략하게 소개합니다. 이를 통해 독자들이 시계열 데이터 이상 탐지에 딥러닝 아이디어를 어떻게 적용할 수 있는지 이해하도록 돕는 것을 목표로 합니다.