랭킹 시스템 개편기

올리브영 온라인몰의 랭킹 GNB는 유입량과 상품 상세페이지 전환율이 높은 중요한 영역이지만, 기존 판매 랭킹 시스템은 오라클 프로시저를 사용하여 전체 및 카테고리별 랭킹을 산출하고 병합하는 방식이었습니다. 이 방식은 랭킹 세분화 시 데이터 집계 반복, 배치 수행 시간 지연, DB 자원 비효율성 증가, 산출 근거 파악 어려움 등의 문제를 야기했습니다.

이에 대한 해결책으로 AWS Glue, Athena, Step Functions를 도입하여 랭킹 시스템 아키텍처를 개편했습니다. 이 개편을 통해 데이터 집계의 효율성을 높이고, 배치 수행 시간을 단축하며, 시스템의 확장성과 데이터 산출 근거의 명확성을 개선하고자 했습니다.