데이터 품질 이슈로 발생하는 data downtime을 줄이자

본 글은 데이터 품질 이슈로 인해 발생하는 data downtime을 줄이는 방법에 대해 다룹니다. 데이터 중복, 특정 컬럼의 NULL 분포 증가, 예상치 못한 값 입력 등 다양한 데이터 품질 이슈가 발생했을 때, 이를 빠르게 파악하고 해결하는 것이 중요합니다.

data downtime은 부정확한 데이터가 존재하는 기간을 의미하며, 데이터 파이프라인이 정상 작동하더라도 예상치 못한 데이터가 흐를 수 있습니다. 글에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 데이터 품질 지표를 설정하고, 문의에 의존하는 방식에서 벗어나 적극적으로 데이터를 모니터링하고 관리하는 방안을 제시합니다.

이를 통해 데이터 신뢰도를 높이고 data downtime을 최소화하는 것을 목표로 합니다.