Job 워크로드를 위한 EKS Node Group 오토스케일링 도입기

본 글은 Job 워크로드를 위한 EKS Node Group 오토스케일링 도입 경험을 공유합니다. 기존에는 고정된 노드 그룹으로 인해 유휴 자원 발생 및 비용 낭비, 또는 워크로드 증가 시 수동 확장의 번거로움이 있었습니다.

이를 해결하기 위해 EKS의 Node Group 오토스케일링 기능을 도입하여, Job 실행 시간에 따라 노드 그룹을 자동으로 확장 및 축소하도록 설정했습니다. 특히, `cluster-autoscaler`를 활용하여 Job의 Pod 요구사항에 맞춰 노드를 동적으로 프로비저닝하고, Job 완료 후에는 노드를 회수하는 방식으로 효율성을 높였습니다.

도입 결과, 유휴 자원을 최소화하고 비용을 절감하는 동시에, 워크로드 변화에 대한 대응력을 크게 향상시킬 수 있었습니다. 이 경험은 유사한 환경에서 비용 효율적인 인프라 운영을 고민하는 팀에게 유용한 인사이트를 제공할 것입니다.