네이버 통합검색 AIB 도입과 웹 성능 변화 분석

네이버 통합검색에 도입된 AIB(AI Briefing) 기능이 웹 성능, 특히 LCP(Largest Contentful Paint) 지표에 미치는 영향을 분석합니다. AIB는 검색 결과에서 AI 기반 요약 및 브리핑 경험을 제공하며, 점차 트래픽에서 차지하는 비중이 증가하고 LCP 후보 영역으로 자주 선택되고 있습니다.

AIB 도입 이후 LCP p95 지표가 악화되었으며, Good 구간 사용자 비율이 감소하고 느린 구간 사용자 비율이 증가하는 등 LCP 분포의 tail 영역에 영향을 주고 있습니다. 글에서는 AIB의 UI 특성, 특히 채팅 UI에서 어절 단위 점진적 텍스트 표시와 적극적인 애니메이션 사용이 성능 지표에 미치는 영향을 분석하고, 성능 개선 방향을 제안합니다.