Linear Regression with Snowflake and SKLearn

이 글은 뉴욕시 거주자들의 총 연간 소득을 예측하는 선형 회귀 모델을 개발하는 과정을 단계별로 설명합니다. Snowflake Marketplace에서 제공하는 무료 데이터셋을 활용하여 데이터를 가져오고, Snowsight에서 SQL 쿼리를 통해 데이터를 준비합니다.

이후 Snowpark를 사용하여 Snowflake와 연동하고, SKLearn 라이브러리를 이용해 머신러닝 모델을 학습시키고 추론하는 전체 워크플로우를 다룹니다. 특히, Snowflake 내에서 ML 모델 구축 작업을 수행하는 방법에 초점을 맞춰, 데이터 준비부터 모델 학습 및 추론까지의 과정을 상세히 안내합니다.