버즈빌의 ML 플랫폼 Buzzflow (1) - 모델을 개발하고 관리하기

버즈빌의 MLOps 엔지니어가 머신러닝 플랫폼 Buzzflow를 소개하는 글입니다. 광고 성과 최적화를 위해 다양한 머신러닝 모델을 활용하는 버즈빌은 모델 개발, 관리, 배포 과정을 효율화하기 위해 Buzzflow를 구축했습니다.

이전에는 파이프라인 작성 방식의 비통일성, 모델 저장소 혼용, 권한 관리의 문제점 등이 있었습니다. 특히 AWS SageMaker Pipeline SDK 사용 시 프레임워크별 파라미터 불일치 등의 불편함이 존재했습니다.

이 글에서는 Buzzflow를 통해 모델 개발 및 관리를 위한 파이프라인과 모델 저장소 구축 방안을 다루며, 모델 배포 방법은 다음 글에서 이어질 예정입니다.