MLX: Apple silicon 용 Machine Learning 프레임워크 - 03.Multi-Layer Perceptron example

이 글은 Apple Silicon을 위한 새로운 머신러닝 프레임워크인 MLX를 사용하여 Multi-Layer Perceptron(MLP) 예제를 구현하는 방법을 설명합니다. MLX는 PyTorch와 유사한 API를 제공하여 기존 PyTorch 코드를 쉽게 마이그레이션할 수 있다는 점을 강조합니다.

MNIST 데이터셋을 활용하여 MLP 모델을 정의하고, PyTorch와의 코드 유사성을 비교하며 MLX의 간결성과 사용 편의성을 보여줍니다. MLX를 통해 Apple Silicon 환경에서 효율적인 머신러닝 모델 개발이 가능함을 시사합니다.