Amazon EKS에서 Slinky를 사용하여 Slurm 배포하기

이 글은 AI 워크로드를 위한 인프라 구축 시 Slurm과 Kubernetes를 함께 활용하는 방안을 제시합니다. 기존에는 AI 모델 학습, 파인튜닝, 추론을 위해 Slurm과 Kubernetes 클러스터를 별도로 관리해야 하는 운영 오버헤드와 리소스 활용률 저하 문제가 있었습니다.

하지만 Slinky 프로젝트와 Slurm Operator를 활용하면 Amazon EKS와 같은 Kubernetes 환경 내에서 Slurm을 배포할 수 있습니다. 이를 통해 공유 인프라의 이점을 누리면서도 고성능 컴퓨팅 작업에 필요한 세밀한 제어를 유지할 수 있습니다.

글에서는 Slinky 프로젝트의 이점과 Slurm on EKS blueprint 배포 과정을 소개하며, AI 인프라 운영의 효율성을 높이는 방법을 다룹니다.