나만의 맞춤법 검사기 만들기: 개발 과정과 노하우 공유

이 글은 한컴오피스 맞춤법 검사기의 자체 개발 가능성을 탐색한 개인 프로젝트 기록입니다. 범용 LLM의 일관성 부족과 과교정 문제를 해결하기 위해 규칙 기반 교정과 KoBART 모델을 결합한 하이브리드 아키텍처를 제안합니다.

KoGPT-2에서 KoBART로 모델을 전환한 이유, 50개 이상의 규칙 엔진 설계, 글자 수 기반 검증 필터 구현 과정을 상세히 설명합니다. 또한, 프로토타입 개발 경험과 향후 한컴오피스 적용 계획까지 공유하며, AI 기술을 활용한 맞춤법 검사기 개발의 가능성과 노하우를 제시합니다.