일 3,000만 건의 네이버페이 주문 메시지를 처리하는 Kafka 시스템의 무중단 전환 사례

네이버페이 주문 메시징 시스템은 일 3,000만 건의 주문 메시지를 처리하며, 기존 트랜잭셔널 아웃박스 패턴과 폴링 퍼블리셔 패턴을 활용해왔습니다. 하지만 주문량 증가로 인해 공용 Kafka 리소스 경쟁 및 메시지 발행 지연 문제가 발생했습니다.

이에 따라 시스템 재설계를 통해 Kafka 토픽을 분리하고, 메시지 발행 지연을 개선했습니다. 특히, 무중단 전환을 위해 기존 시스템에서 신규 시스템으로 트래픽을 점진적으로 이전하는 방식을 채택했습니다.

이를 통해 안정적인 메시지 처리를 유지하면서도 시스템 성능을 향상시키고 리소스 경쟁 문제를 해결했습니다.