Gemma 한국어 요약 모델 파인튜닝 빠르게 해보기

이 글은 구글이 공개한 오픈소스 AI 모델인 Gemma를 한국어 요약 모델로 파인튜닝하는 과정을 소개합니다. Gemma는 Gemma 2B와 7B 두 가지 모델을 제공하며, 다양한 프레임워크와 하드웨어를 지원하는 것이 특징입니다.

특히 한국어 성능에 대한 기대감을 언급하며, 실제 한국어 요약 데이터셋을 이용해 Gemma 모델을 파인튜닝하는 방법을 간략하게 다룹니다. 글에서는 Google Colab 환경에서 테스트할 수 있는 예시 코드를 제공하지만, Colab의 GPU 메모리 제약으로 인해 7B 모델 학습에는 한계가 있음을 명시합니다.

상용 수준의 모델 제작보다는 Gemma를 한국어 데이터로 파인튜닝하는 방법론을 이해하는 데 초점을 맞추고 있습니다.