카카오톡 대화 이력으로 fine tuning 해본 나만의 Language Model

이 글은 개인적인 카카오톡 대화 이력을 활용하여 나만의 언어 모델을 파인튜닝(fine-tuning)하는 과정을 공유합니다. LLM(거대 언어 모델)을 개인화하여 특정 목적에 맞게 성능을 향상시키는 방법론을 탐구합니다.

특히, 대규모 데이터셋 없이도 개인의 데이터를 활용하여 모델을 개선할 수 있다는 가능성을 보여줍니다. 이를 통해 사용자는 자신만의 특화된 언어 모델을 구축하고, 이를 다양한 서비스에 적용할 수 있는 잠재력을 탐색할 수 있습니다.

글은 파인튜닝의 개념과 실제 적용 사례를 통해 AI 기술의 개인화 가능성을 제시하며, 개발자들에게 새로운 아이디어와 영감을 제공합니다.