머신러닝 엔지니어가 퍼즐 게임을 더 재미있게 만드는 방법

이 글은 머신러닝 엔지니어가 데브시스터즈의 퍼즐 게임 '쿠키런: 마녀의 성'의 재미를 높이기 위해 개발한 강화학습 기반 퍼즐봇 프로젝트를 소개합니다. 퍼즐봇은 게임 레벨 밸런싱과 폴리싱 과정에 활용되어, 각 스테이지의 제한 무브 수를 결정하고 유저에게 더 나은 플레이 경험을 제공하는 데 기여했습니다.

이전 게임 '쿠키런: 퍼즐월드'에서의 경험을 바탕으로 더욱 정교해진 퍼즐봇은 각 레벨을 독립적인 단위로 학습하며, 스테이지 평가 지표로서도 중요한 역할을 수행합니다. 이를 통해 게임 개발 과정의 효율성을 높이고 완성도를 향상시키는 머신러닝 기술의 적용 사례를 보여줍니다.