[세션 리뷰] The 22nd KOGO Winter Symposium(1): AI를 통한 유전체 분석의 민주화

본 글은 AWS가 2026 Winter KOGO 학회에서 발표한 AI 기반 유전체 분석 세션 리뷰입니다. 코딩 없이 자연어만으로 대규모 오믹스 데이터를 분석하는 AI 에이전트와 AWS HealthOmics의 실제 활용 사례를 소개합니다.

신약 개발에 막대한 비용과 시간이 소요되는 현실에서, AI 에이전트는 'In-silico' 분석을 통해 연구 개발 비용을 절감하고 신약 개발 속도를 높이는 핵심 솔루션으로 부상하고 있습니다. LLM을 두뇌로 삼아 자율적으로 의사결정하는 AI 에이전트의 프로덕션 레벨 도입 현황과 그 가능성을 엔지니어링 관점에서 분석합니다.