No-Code LLM 파인튜닝 : Axolotl

이 글은 No-Code LLM 파인튜닝 툴인 Axolotl을 소개합니다. LLM 모델 파인튜닝은 GPU 설정, Python, Huggingface 라이브러리 등 복잡한 환경 설정과 데이터 전처리가 필요하지만, Axolotl과 같은 No-Code 툴은 이러한 과정을 단순화하여 누구나 쉽게 파인튜닝을 시작할 수 있도록 돕습니다.

글에서는 멀티턴 데이터셋 생성 방법, Axolotl 설치 및 환경 설정, 학습 구성 및 실행, CLI 인터페이스를 통한 추론, 학습된 LoRA 모델을 기본 모델에 통합하는 방법, 그리고 No-Code 파인튜닝 솔루션의 장단점 비교까지 다룹니다. 이전 포스팅에서 소개된 LLaMA-Factory와 비교하며 Axolotl의 사용법과 장점을 설명하고, 관련 예제 코드와 데이터셋은 GitHub에서 제공됩니다.