Amazon Aurora MySQL 버전 3의 바이너리 로깅을 이용한 최적화

이 글은 Amazon Aurora MySQL 버전 3에서 바이너리 로깅(binlog)의 최적화 방안을 다룹니다. MySQL의 바이너리 로그는 데이터베이스 수정 사항을 캡처하여 논리적 복제, 데이터베이스 복구, 특정 시점 복원 등에 사용됩니다.

하지만 ACID 규정 준수를 위해 쓰기 증폭, 복구 시간 연장, 잠금 경합 등의 성능 저하가 발생할 수 있습니다. 특히 DDL 문 복제 시 다른 로그 이벤트 적용이 차단되는 문제가 있습니다.

Amazon Aurora는 자체 스토리지 아키텍처를 통해 바이너리 로깅 없이도 복제, 복구, 특정 시점 복원을 스토리지 계층에서 투명하게 처리하여 이러한 성능 저하를 해결하고 복구 시간이나 ACID 규정 준수를 희생하지 않으면서 가용성을 높입니다.