Headless CMS를 위한 변경 데이터 캡쳐(CDC) 기술 설계하기
Headless CMSCDCChange Data Capture데이터베이스설계개발 경험
AI 요약
BetaLY Corporation Group에서 운영하는 헤드리스 CMS인 LandPress Content의 변경 데이터 캡처(CDC) 기술 설계 및 개발 경험을 공유하는 글입니다. 데이터 변경 감지, 예상되는 변경점 식별 및 캡처, 변경 전후 비교를 통한 실제 변경 데이터 추출, 파이프라인 전달의 4단계 CDC 작동 흐름을 상세히 설명합니다.
특히, 데이터 간 연관 관계 설정을 지원하는 LandPress Content의 특성을 고려하여 연관 데이터에 영향을 받는 변경점까지 식별하도록 CDC를 설계한 점이 특징입니다. 이를 통해 데이터 무결성을 유지하고 효율적인 데이터 관리를 가능하게 합니다.
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