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Headless CMS를 위한 변경 데이터 캡쳐(CDC) 기술 설계하기

라인·2024년 7월 23일·00
Headless CMSCDCChange Data Capture데이터베이스설계개발 경험

AI 요약

Beta

LY Corporation Group에서 운영하는 헤드리스 CMS인 LandPress Content의 변경 데이터 캡처(CDC) 기술 설계 및 개발 경험을 공유하는 글입니다. 데이터 변경 감지, 예상되는 변경점 식별 및 캡처, 변경 전후 비교를 통한 실제 변경 데이터 추출, 파이프라인 전달의 4단계 CDC 작동 흐름을 상세히 설명합니다.

특히, 데이터 간 연관 관계 설정을 지원하는 LandPress Content의 특성을 고려하여 연관 데이터에 영향을 받는 변경점까지 식별하도록 CDC를 설계한 점이 특징입니다. 이를 통해 데이터 무결성을 유지하고 효율적인 데이터 관리를 가능하게 합니다.

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