LY의 QA 엔지니어가 생성형 AI를 이용해 품질 활동의 생산성을 높이는 방법

이 글은 QA 엔지니어가 생성형 AI를 활용하여 품질 활동의 생산성을 높이는 방안을 제시합니다. 기존에는 QA의 역할이 테스트 자동화나 보고서 작성에 국한되는 경향이 있었으나, LY에서는 기획 단계부터 릴리스까지 전 과정에 QA가 참여하며 품질을 관리합니다.

이러한 포괄적인 QA 활동의 효율성을 높이기 위해 생성형 AI를 보조 수단으로 활용하는 방법을 모색합니다. 글에서는 사내 보안 규정 준수와 생성형 AI의 한계점을 인지하고, 분석 및 요약 기능에 특화된 생성형 AI를 어떻게 QA 업무에 적용할 수 있는지 구체적인 사례를 통해 설명합니다.

이를 통해 QA 엔지니어는 반복적인 업무를 줄이고 더 높은 수준의 품질 개선에 집중할 수 있습니다.