안드로이드에서 On-Device로 Gemma 1 ＆ 2 실행하기

이 글은 안드로이드 기기에서 Google의 Gemma 1 및 2 모델을 온디바이스(On-Device)로 실행하는 방법을 다룹니다. 특히 ML Kit를 활용하여 Gemma 모델을 안드로이드 애플리케이션에 통합하는 과정을 상세히 설명합니다.

이를 통해 개발자는 별도의 서버 통신 없이 기기 자체에서 LLM을 구동하여 개인 정보 보호를 강화하고 응답 속도를 개선할 수 있습니다. 글에서는 모델 준비, ML Kit 연동, 그리고 실제 코드 구현 예시를 제공하여 개발자들이 쉽게 온디바이스 LLM을 경험할 수 있도록 안내합니다.

Gemma 모델의 온디바이스 실행은 모바일 환경에서의 AI 기술 활용 가능성을 넓히는 중요한 접근 방식입니다.