KCC2024 후기(2) 무대의 주역, 발표 세션!

카카오의 DevRel 담당자가 한국컴퓨터종합학술대회(KCC) 2024 후기 두 번째 편으로 발표 세션에 초점을 맞춰 내용을 공유합니다. 이번 글에서는 특히 광고 추천 및 콘텐츠 추천을 위한 카카오의 노력과 관련 기술들을 소개합니다.

광고추천개발팀과 ML플랫폼팀 소속 크루들이 참여하여 데이터 사이언스 기술을 활용한 모델 연구, 개발, 운영 및 안정적인 실시간 서빙 시스템 구축 경험을 발표했습니다. 주요 내용으로는 실시간 광고 추천 서빙을 위한 버킷 시스템을 활용한 다중 머신러닝 모델 실험 지원 사례와, 다량의 배치 추론 모델을 안정적으로 스케줄링하는 방법에 대한 발표가 포함됩니다.

이는 MLOps 구조와 기반 기술을 바탕으로 한 카카오의 기술적 깊이를 보여줍니다.