검색-증강 생성(RAG) 이란?

검색 증강 생성(RAG, Retrieval-Augmented Generation)은 생성형 AI와 정보 검색 기술을 결합하여 복잡하거나 최신 정보에 대한 답변의 정확성과 신뢰성을 높이는 기술입니다. 기존 생성형 AI가 학습 데이터에만 의존하는 한계를 극복하기 위해, RAG는 외부 데이터베이스나 지식 소스에서 관련 정보를 실시간으로 검색하여 답변 생성에 활용합니다.

이를 통해 LLM이 최신 정보나 특정 도메인 지식을 바탕으로 더욱 풍부하고 정확한 응답을 제공할 수 있게 됩니다. 본 글에서는 RAG의 개념과 작동 방식을 소개하며, 특히 AWS Bedrock과 같은 서비스를 통해 RAG를 구현하는 방안을 간략히 언급합니다.