[Python] C Library 이용해서 성능 높이기(SIMD + 병렬처리, 3편)

이 글은 Python에서 C 라이브러리를 활용하여 성능을 높이는 방법에 대한 후속 포스팅입니다. 이전 포스팅에서 다루었던 Ctypes와 Numpy에 이어, 이번에는 C++의 스레드를 이용한 GIL-free 멀티스레딩, SIMD intrinsic을 활용한 벡터 데이터 처리, 그리고 OpenMP를 이용한 병렬 처리에 대해 다룹니다.

C++ 스레드 모듈을 사용하여 Python 스레드와 유사한 패턴으로 멀티스레딩을 구현하는 방법과, 메모리 할당 및 스레드별 데이터 분할 처리 방식을 예제 코드를 통해 설명합니다. 이를 통해 Python 코드의 실행 속도를 크게 향상시킬 수 있는 실질적인 기법들을 소개합니다.