고등학생도 이해하는 Transformer (Deep Learning) #3

이 글은 '고등학생도 이해하는 Transformer' 시리즈의 세 번째 글로, 딥러닝 모델인 Transformer의 작동 원리를 쉽게 설명하는 것을 목표로 합니다. 특히, Transformer의 핵심적인 부분인 어텐션 메커니즘(Attention Mechanism)과 셀프 어텐션(Self-Attention)에 초점을 맞춰 설명합니다.

복잡한 수식이나 전문 용어 대신 직관적인 비유와 그림을 활용하여 독자들이 Transformer의 기본 개념을 명확하게 이해할 수 있도록 돕습니다. 이를 통해 자연어 처리 분야에서 혁신을 가져온 Transformer의 중요성과 그 기반이 되는 아이디어를 파악할 수 있습니다.

LLM 시대를 맞아 Transformer의 이해는 필수적이며, 이 글은 그 입문 과정에 유용합니다.