Amazon Data Firehose를 활용한 실시간 OLTP to ICEBERG 구현하기

기존 Hive 기반 데이터 레이크는 트랜잭션을 지원하지 않아 데이터 복잡성 증가 시 성능 저하 및 운영 복잡성을 야기할 수 있습니다. 이를 해결하기 위해 Apache Iceberg가 등장했으며, 스냅샷 기반 트랜잭션 관리, 스키마 및 파티셔닝 진화 기능을 제공합니다.

Iceberg는 Spark, Presto, Hive, Flink 등과 호환되며 AWS Glue, Amazon EMR, Amazon Athena 등에서 관리 가능합니다. 본 글에서는 Amazon Data Firehose가 Apache Iceberg를 직접 지원하게 됨으로써, Spark Streaming이나 Flink 없이도 실시간 데이터를 Amazon S3의 Iceberg 테이블로 직접 전달할 수 있게 된 점을 소개합니다.

이를 통해 데이터 레이크 환경에서 실시간 데이터 처리 및 관리가 더욱 효율적으로 가능해집니다.