LilysAI의 Amazon Bedrock을 활용한 유튜브 검색 기능 구현 여정

LilysAI는 방대한 양의 해외 자료(유튜브 영상, PDF, 음성 녹음, 웹 페이지)를 효과적으로 탐색하고 한국어로 요약하는 데 어려움을 겪는 문제를 해결하기 위해 Amazon Bedrock의 LLM을 활용한 '해외 자료 검색 기능'을 개발했습니다. 이 기능은 사용자가 입력한 키워드를 기반으로 전 세계 14개국의 로컬 콘텐츠를 한국어로 탐색할 수 있게 해주며, 예를 들어 유명인 인터뷰나 현지 맛집 정보 등을 쉽게 얻을 수 있습니다.

LilysAI는 Amazon Bedrock을 중심으로 다양한 AWS 서비스를 유기적으로 결합하여 서버리스 아키텍처 기반의 검색 워크로드를 구축했으며, 이를 통해 복잡한 인프라 관리 없이도 안전하고 효율적으로 생성형 AI 기능을 서비스에 통합했습니다. 이 글은 LilysAI가 어떻게 Amazon Bedrock을 활용하여 언어와 문화의 장벽을 넘어선 혁신적인 검색 서비스를 구현했는지 아키텍처와 처리 프로세스를 중심으로 상세히 설명합니다.