kubernetes에서 Local LLM 편리하게 사용하기

본 글은 Kubernetes 환경에서 Local LLM을 편리하게 운영하는 방법을 소개합니다. Ollama, LM Studio와 같은 도구를 활용하여 Hugging Face 모델이나 개인 모델을 쉽게 질의하고 응답받는 환경을 구축하는 방법을 설명합니다.

또한, Kubernetes의 Pod를 직접 생성하여 Ollama를 실행하는 예시 YAML 코드와 함께, Kserve, KubeAI와 같은 플랫폼을 통해 복잡한 인프라 관리, 자동화된 로드 밸런싱, 확장성 및 고가용성을 확보하는 방안을 제시합니다. 이를 통해 개발자는 ML/DL 모델을 효율적으로 관리하고 서빙할 수 있습니다.