[DAN 24] DEVIEW 세션 영상이 공개되었습니다.
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AI 요약
Beta네이버 기술 블로그 'DAN 24' 컨퍼런스의 세션 영상 공개 소식을 알리는 글입니다. 이번 컨퍼런스는 네이버의 미래 비즈니스와 서비스 변화 방향을 제시하며 개발자뿐만 아니라 다양한 직군의 참가자들이 참여하여 성황리에 마무리되었습니다.
글에서는 주요 세션 몇 가지를 소개하고 있습니다. 첫 번째 세션은 '번들 사이즈 최소화를 통한 웹 성능 개선'으로, 운영 중인 웹 서비스의 성능 최적화 경험을 공유합니다.
두 번째 세션은 '네이버페이 결제 시스템의 성장과 변화'로, 분산 DB, EDA, 무중단 결제, 모니터링 및 SRE 활동 등 결제 서비스 기술 변화를 다룹니다. 세 번째 세션은 'AI 기반 장소 추천 시스템'으로, LLM과 사용자 데이터를 융합하여 추천 모델을 개선하고 사용자 경험을 극대화하는 방법을 소개합니다.
마지막으로 'LLM 기반 임베딩부터 검색 품질 자동 평가 모델까지' 세션에서는 Human 수준의 모델링을 위한 데이터 구축, 다양한 모델 아키텍처 및 학습 노하우, 그리고 네이버의 AI 활용 사례를 공유합니다.
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