대규모 앵귤러 웹 애플리케이션 성능 최적화: 카카오 챗봇 관리자센터 사례

카카오 챗봇 관리자센터 개발팀이 앵귤러, RxJS, 타입스크립트로 개발된 대규모 웹 애플리케이션의 성능 최적화 경험을 공유하는 글입니다. 사용자가 체감할 수 있는 성능 개선을 목표로, 화면 전환 시 레이아웃 변경이나 느린 로딩 속도 문제를 해결하기 위한 실제 사례를 중심으로 다룹니다.

구글 Lighthouse와 자체 개발한 성능 측정 도구인 파루스(Pharus)를 기반으로 성능을 측정하고 개선 방향을 설정했습니다. 보편적인 웹 성능 최적화 기법과 앵귤러 애플리케이션의 특성을 활용한 구체적인 개선 방안들이 소개될 예정입니다.