[MLOPS] Kubeflow란?

본 글은 쿠버네티스 기반의 머신러닝 플랫폼인 Kubeflow에 대해 소개합니다. Kubeflow는 Kubernetes와 ML flow의 합성어로, 머신러닝 워크플로우 전반에 걸쳐 모델 개발, 학습, 튜닝, 서빙 등 각 단계에 필요한 오픈소스 도구들을 통합 관리하는 플랫폼입니다.

Google, Arrikto, Cisco, MS 등 여러 기업이 개발에 참여하고 있으며, Kubernetes의 안정성과 유연성을 바탕으로 ML 오픈소스 생태계를 효율적으로 활용할 수 있도록 지원합니다. 특히, JupyterLab, RStudio, VS Code와 같은 노트북 환경을 제공하고, RBAC를 통한 접근 제어 및 API를 통한 모니터링 기능을 통해 ML 워크플로우의 생산성과 관리 효율성을 높이는 데 기여합니다.