Claude Code 비용/사용량을 한눈에: AWS에 Observability 플랫폼 구축하기

AI 코딩 어시스턴트의 사용량이 증가함에 따라, 비용 효율성, 생산성, 성공률 등 AI 도구의 효과적인 활용에 대한 조직의 질문이 늘어나고 있습니다. 이러한 질문에 답하기 위해 체계적인 Observability 플랫폼 구축이 필요합니다.

본 글은 Anthropic의 Claude Code를 위한 Observability 플랫폼을 AWS 관리형 서비스만을 사용하여 구축하는 방법을 소개합니다. 특히 OpenTelemetry(OTel) 프로토콜을 통해 에이전트 수준의 풍부한 텔레메트리를 수집하고, AWS Distro for OpenTelemetry(ADOT), Amazon Managed Service for Prometheus(AMP), Amazon Athena, Amazon Managed Grafana를 활용한 이중 파이프라인 아키텍처를 통해 사용자별 비용 추적, 모델 효율 비교, 도구 성공률 분석 등 심층적인 인사이트를 얻는 방법을 다룹니다.