Amazon Bedrock과 Amazon Neptune으로 지식 그래프를 활용한 GraphRAG 애플리케이션 구축하기

이 글은 Amazon Bedrock과 Amazon Neptune을 활용하여 지식 그래프 기반의 GraphRAG 애플리케이션을 구축하는 방법을 소개합니다. 검색 증강 생성(RAG)은 LLM과 외부 지식 소스를 결합하여 더 정확하고 풍부한 콘텐츠 생성을 가능하게 하는 기술이며, 특히 지식 그래프는 구조화된 방식으로 개체와 관계를 표현하여 RAG의 정확도를 높이는 데 효과적입니다.

Amazon Bedrock은 다양한 기반 모델을 제공하며, LlamaIndex 프레임워크와 함께 Amazon Neptune의 지식 그래프를 사용하여 GraphRAG 애플리케이션을 구축하는 구체적인 과정을 안내합니다. 이를 통해 고객 컨텍스트를 활용한 지식 그래프 기반의 질문 답변 및 콘텐츠 생성 애플리케이션 구축이 가능해집니다.